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非结构化数据可视分析理论与方法
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发布于 2019-11-08

奖项名称:中国计算机学会科学技术奖自然科学奖

奖项等级:二等奖

主要完成人:刘世霞、屈华民、刘梦尘、王希廷、崔为炜

第一完成单位:清华大学

获奖时间:2018年

成果介绍:本项目发现了非结构化数据的内在隐变量分布及模型,揭示了数据的内在结构和依赖关系,提出基于隐变量的非结构化数据可视分析新模式,有效解决了文本分析与机器学习模型可解释性中的系列难题。本项目在CCF A类期刊和会议发表论文40篇,包括1篇ESI热点论文和2篇高被引论文;2篇IEEE TVCG封面论文(2016.12、2018.10);获IEEE VIS 2014最佳论文提名奖。项目成果已在工业、政府等领域应用,全面服务实体经济在非结构化数据方面的数字化转型,取得了良好的社会和经济效益。

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